Muestreo de trabajo

ESTUDIO DEL TRABAJO II

                        MUESTREO DE TRABAJO

¿QUE ES EL MUESTREO DE TRABAJO?

El muestreo del trabajo es una técnica que se utiliza para investigar las proporciones del tiempo total que se dedican a las diferentes actividades que constituyen una tarea o una situación de trabajo. Los resultados del muestreo del trabajo son eficientes caces para determinar la utilización de máquinas y personal, las holguras aplicables al trabajo y los estándares de producción. Aunque se puede obtener la misma información con procedimientos de estudio de tiempos, el muestreo del trabajo con frecuencia proporciona estos datos más rápido y a un costo considerablemente menor.

Cuando realizan estudios de muestreo del trabajo, los analistas toman un número comparativamente grande de observaciones en intervalos aleatorios. La razón de las observaciones de una actividad dada entre el total de observaciones se aproxima al porcentaje de tiempo que el proceso está en ese estado de actividad. Por ejemplo, si 1 000 observaciones tomadas en intervalos al azar durante varias semanas muestran que una máquina automática de atornillado operaba en 700 de ellas, y permanecía inactiva por diferentes razones en 300 casos, el tiempo ocioso de la máquina sería de 30% de la jornada de trabajo.

El muestreo del trabajo se aplicó por primera vez en la industria textil británica. Más tarde, con el nombre de estudio de la razón de demora, la técnica se llevó a Estados Unidos (Morrow, 1946). La exactitud de los datos que se determinan mediante muestreo del trabajo depende del número de observaciones y el periodo sobre el cual se realizan las observaciones aleatorias. A menos que el tamaño de muestra sea suficientemente grande, y el periodo de muestreo represente condiciones típicas, se pueden obtener resultados inexactos.

El método de muestreo del trabajo presenta varias ventajas sobre el procedimiento convencional de estudio de tiempos:

1. No requiere la observación continua del analista durante largos periodos.

2. Se reduce el tiempo de trabajo de oficina.

3. Por lo general, el analista utiliza menos horas de trabajo totales.

4. El operario no está sujeto a largos periodos de observaciones cronometradas.

5. Un solo analista puede estudiar con facilidad las operaciones de una brigada.

Conceptos básicos del muestreo de trabajo

Muestra aleatoria:

El principio de la selección de los elementos en una muestra aleatoria es el mismo que cuando se reparten la baraja. Todos los objetos de la población tienen iguales probabilidades de ser seleccionados en la muestra. Esta probabilidad es llamada razón de muestreo (sampling ratio en inglés), y es igual al número de elementos de la muestra dividido por el número de la población.
Hay métodos alternativos para crear una muestra aleatoria (en otras palabras, una "muestra de probabilidad"):

a.    Muestra aleatoria simple: La muestra se extrae a suertes, por ejemplo sacando papeletas numeradas de un sombrero. Trabajar con papeletas es laborioso si la población es amplia. Pero si tenemos la población en un fichero de ordenador, el trabajo será fácil.

b.    Muestra sistemática: Si la razón que se pretende es 1/n, empezamos escogiendo el primer elemento al azar entre los primeros n objetos de la población, y tras ello extraemos cada n-avo objeto. Esto es conveniente si tenemos una lista de objetos de la población.

c.    Muestra aleatoria ponderada: Cuando la población incluye un grupo muy pequeño pero esencial, hay el riesgo de que ningún miembro de ese grupo quede dentro de una muestra aleatoria. Para evitar esto, podemos incrementar deliberadamente la razón de la muestra sobre este grupo de especial importancia.
Por supuesto que esto generará un desequilibrio en las mediciones que se obtengan a partir de la muestra ponderada, pero será fácil restaurar el equilibro original. Esto se hace así cuando se combinan los resultados; por ejemplo, al calcular la media de todas las mediciones daremos a las mediciones de cada grupo su peso apropiado correspondiente a los porcentajes genuinos en la población.

Muestra:

Una muestra es una observación de un operador una vez. La observación de 100 operadores una vez cada uno es exactamente lo mismo que la observación de un operador 100 veces en cuanto que producen 100 muestras. L1 muestreo del trabajo consiste en observar suficientes empleados las veces suficientes para reunir las muestras necesarias para obtener la exactitud y la confianza previstas en el estudio. La observación del operador debe hacerse a primera vista y en momentos elegidos al azar sin ninguna planeación previa. La ciencia del muestreo se basa en la teoría de que una muestra aleatoria tiende a exhibir las mismas características de toda la población. Entonces, el muestreo del trabajo de un operador será un indicador de cómo aprovecha su día. Una muestra única no lo conseguirá, pero muchas muestras sí.

Aleatoriedad:

La aleatoriedad es un requisito del muestreo. El tiempo exacto de una observación debe ser totalmente al azar (basado sólo en la casualidad) o se perderán la exactitud y la confianza del estudio. Al azar se opone la rutina, que es predecible, y ambas arruinan el estudio. La aleatoriedad puede generarse de muchas maneras, por ejemplo:

1. Tablas de números aleatorios.

2. Botón de calculadora de números aleatorios.

3. Sacando números de un sombrero.

4. Los últimos cuatro dígitos de los números telefónicos del directorio.

Si hoy necesitamos hacer diez recorridos por el departamento, elegimos con números aleatorios el tiempo de inicio de cada uno. Si tomamos muestreos todo el día, alteramos la secuencia de los recorridos al azar. Es importante evitar incluir predictibilidad en nuestro estudio.

Ventajas del método de muestreo:
1. No requiere observación continua por parte de un analista durante un período de tiempo largo.
2. El tiempo de trabajo de oficina disminuye
3. El total de horas-trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor.
4. El operario no está expuesto a largos períodos de observaciones cronométricas.
5. Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudiadas fácilmente por un solo analista.

Teoría del muestreo del trabajo

La teoría del muestreo del trabajo se basa en la ley fundamental de probabilidad: en un instante dado, un evento puede estar presente o ausente. Los estadísticos han obtenido la siguiente expresión para mostrar la probabilidad de x ocurrencias de tal evento en n observaciones:

Donde:

 p = probabilidad de una sola ocurrencia

q = 1 – p = probabilidad de una ausencia de ocurrencia

n = número de observaciones

Como llevar a cabo un muestreo de trabajo

Para hacer un muestreo, cuando hacemos un estudio primero determinamos el área en la que tenemos problemas, la que queremos mejorar o a la que requiere que hagamos esta actividad para enfocarnos en ella, sin un objeto de estudio no tiene sentido el realizarlo. Para esto la planeación es muy importante, para organizarnos y conocer la forma en la que nos enfrentaremos al problema.

Para realizar un estudio de esta magnitud, debemos de tomar en cuenta un factor sumamente importante, el dinero. Es por esto que nos interesa establecer un número determinado de muestras que sea más económico pero que al mismo tiempo nos pueda dar una visión real de los datos.

La frecuencia de observaciones dependerá de:

•      Numero de observaciones  requeridas.

•      Tiempo disponible.

•      Numero de analistas.

•      Tipo de trabajo que se analiza.

Para obtener una muestra representativa se toman observaciones a todas horas del día, es decir aleatoriamente. Una forma de hacer esto es  con la tabla de números aleatorios.

El analista debe diseñar una hoja para registrar observaciones, en la cual anotara los datos recopilados en el estudio de muestreo del trabajo.

Los resultados son representados por medio de graficas de control, que es una gráfica que sirve para observar y analizar con datos estadísticos la variabilidad y el comportamiento de un proceso a través del tiempo.

Problema resuelto (Muestreo de trabajo)

Observaciones necesarias para el cálculo del tiempo normal

Las observaciones necesarias se refieren a la cantidad necesaria de veces a observar la operación para la obtención del tiempo medio representativo de la operación.

Para este método emplearemos la siguiente fórmula para determinar la cantidad idónea de observaciones de la operación en estudio.

Para:

K = es el coeficiente de riesgo, donde sus valores pueden ser:

K=1, para riesgo de error de 32%

K=2, para riesgo de error de 5%

K=3, para riesgo de error de 0.3%

La desviación típica de la curva de la distribución de frecuencias de los tiempos del cronometro es igual a:

Para:

Xi: Los valores obtenidos con el cronometro.

𝑥̅: La media aritmética de los tiempos obtenidos con el cronometro.

N: Frecuencia de cada tiempo tomado por el cronometro.

n: Numero de mediciones efectuadas.

e: Error expresado en forma decimal

Ejemplo: Se han tomado las siguientes lecturas en unidades de tiempos (que pueden ser: segundos, minutos, decimales de minutos o horas, estos son los valores Xi), como muestra la siguiente tabla, para determinar cuál es el número de observaciones necesarias para obtener el tiempo de cronometro representativo con un error de 4% y un riesgo de 5%

Siendo la media aritmética de los tiempos obtenido:

N=77 observaciones.

Como se han realizados 10 observaciones restan por hacer 67 observaciones adicionales.

Fuentes de información

Estudio del trabajo II. (s.f.). Obtenido de unidad 2 Muestreo de trabajo: https://sites.google.com/site/2014estudiodeltrabajoii/unidada-2-muestreo-del-trabajo

Estudo del trabajo II. Muestreo de trabajo. (s.f.). Obtenido de https://sites.google.com/site/estudiodeltrabajollarana/unidad-2

Generalidades. Muestreo de trabajo. (s.f.). Obtenido de http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/terminados/aspii/POLILIBRO/2%20PORTAL/PRACTICA%207/GENERALIDADES7.htm

Muestreo de trabajo. (s.f.). Obtenido de https://www.monografias.com/trabajos6/mutra/mutra.shtml

 Meyers, F. E. (2000). Estudio de tiempos y movimientos para la manufactura agil. Mexico: Pearson.

Niebel, B. W. (2009). INGENIERÍA INDUSTRIAL: MÉTODOS, ESTÁNDARES Y DISEÑO DEL TRABAJO. Mexico D.F.: McGRAW-HILL.